KPIs: Leistungsindikatoren im Energiemanagement

Die Verwendung von Leistungsindikatoren zur Überwachung von Prozessen und Projekten ist eine grundlegende Praxis, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen, Verbesserungsmöglichkeiten aufzuzeigen und die Einhaltung zuvor festgelegter Ziele zu überprüfen.

Im Energieverbrauchsmanagement ist dies nicht anders. Nur durch den Einsatz geeigneter Energieindikatoren ist es möglich, die durch Effizienz erzielten Gewinne zu messen und zu vergleichen.

In diesem Zusammenhang ist es auf dem Markt am gängigsten, den in Rechnung gestellten Energiewert zu verwenden, wobei der Schwerpunkt auf den Kosten pro Kilowattstunde und den absoluten Verbrauchszahlen im Zeitverlauf liegt (verbrauchte Menge pro Tag, pro Jahr, pro Monat usw.).

Tatsächlich ist dies die einfachste Art, den Energieverbrauch zu kontrollieren. Es ist jedoch auch eines der unvollständigsten: Auf diese Weise verpassen wir Gelegenheiten, den Verbrauch durch sorgfältigere Analysen zu senken.

Energiemanagementsysteme, wie sie in der Norm ISO 50.001 vorgeschlagen werden, sehen die Definition einer Reihe von Energieindikatoren vor.

PDCA für Energiemanagement

Bei der Einführung kontinuierlicher Verbesserungen durch den PDCA (Plan, Do, Check, Act)-Zyklus ist die Verifizierungsphase (Check) eine Schlüsselaktivität, die zu Verbesserungsrichtlinien führt.

Die Analyse unzureichender Indikatoren kann zu Maßnahmen oder Fehlern führen, den Prozess stagnieren lassen und zu einem Effizienzverlust führen. Hinzu kommt natürlich die mühsame und unproduktive Arbeit der sinnlosen Überwachung von Zahlen.

Dies unterstreicht die Bedeutung des Prozesses der Auswahl und Anpassung von Effizienzindikatoren für die Überwachung und Verbesserung aller Arten von Prozessen.

Fünf entscheidende Schritte sind zu befolgen:

(1) Definition der Hauptziele des Prozesses oder Projekts,

(2) Tiefgründiges Verständnis der Aktivitäten, aus denen dieser Prozess oder dieses Projekt besteht,

(3) Suche nach Indikatoren, die bereits auf dem Markt entwickelt und beim Benchmarking

(4) Analyse der bereits verfügbaren und gewünschten Daten und

(5) Erstellung und Anpassung von Leistungsindikatoren.

Die Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Energieeffizienz, auch empirisch, erfolgt über diesen Prozess. In einem unserer Projekte wurden wir beauftragt, diese Möglichkeiten mit einem sehr klaren Ziel zu identifizieren: die Stromkosten in den Rechenzentren des Kunden zu senken.

Bereits diese Präsentation wirft eine Frage auf: Wie demonstrieren wir die ermittelten Effizienzgewinne? Wie kann der Kunde unsere Arbeit optimal nutzen? Welchen Entscheidungsprozess unterstützen wir mit spezialisierter technischer Unterstützung?

Fallstudie zu KPIs in Rechenzentren

Speziell bei Rechenzentren wissen wir, dass ein großer Teil des Energieverbrauchs von den Kühlsystemen verursacht wird und dass die Hülle der Rechenzentren die thermische Belastung innerhalb der Umgebung beeinflusst. Anschließend wurden drei Leistungsindikatoren verwendet.

Der erste ermöglicht einen Vergleich mit dem internationalen Benchmark (bekannt als PUE – Power Usage Effectiveness).

Die beiden anderen wurden an die Gegebenheiten des Kunden angepasst: Klimaanlagenleistung geteilt durch die Leistung der IT-Geräte (dimensionslos) und Stromkosten geteilt durch die IT-Leistung (R$/kWTI).

Die Indikatoren ermöglichten einen Vergleich zwischen den verschiedenen Gebäuden, in denen die Rechenzentren installiert waren, und wir gelangten zu teilweise unerwarteten Erkenntnissen: Die Betriebskosten für die Anpassung konventioneller Strukturen zur Unterbringung von Rechenzentren sind höher als die Kosten für die Konzentration der Geräte in spezialisierten Gebäuden – selbst wenn dies den Bau eines neuen Gebäudes ausschließlich für Produktionsprozesse bedeutet. Key Performance Indicators (KPIs) werden dadurch noch abhängiger von ihrem Hauptziel. Schließlich können Sie den Energieverbrauch des gesamten Unternehmens, eines bestimmten Produktionsprozesses, eines Geräts, eines Prozessschritts, eines Produkts usw. messen.

Die meisten heute verwendeten Energie-KPIs beziehen sich immer noch auf die Zeit als Referenzparameter – die pro Tag, Monat oder Jahr verbrauchte Energiemenge. Dieser Ansatz berücksichtigt jedoch nicht die Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Energieprozessen. Dies erschwert das Verständnis und die Identifizierung von Einsparmöglichkeiten.

Mitsidis Erfahrung in der Glasindustrie ermöglichte die Definition von KPIs. Wir begannen das Projekt mit einer detaillierten Energieanalyse des Glasherstellungsprozesses. Dort wurde unsere Bewertung in 44 Effizienzmaßnahmen aufbereitet und als Managementmaßnahmen auf die wichtigsten Verbesserungspunkte ausgerichtet.

Bei der Analyse der verfügbaren Energieverbrauchsdaten stellten wir fest, dass ein genaueres Messsystem implementiert werden muss, damit maßgeschneiderte und präzisere Indikatoren berechnet werden können.

Dies führte zu einer umfassenden Untersuchung der Variablen für jede Phase des Produktionsprozesses. Diese Variablen wurden überwacht und erhielten Indikatoren, die ihrer Betriebsdynamik angemessen waren.

Schließlich ist ein Großteil der Indikatoren finanziell standardisiert. Laut Hamilton Ortiz arbeitet Mitsidi daran, zunehmend zu ermitteln, wie sich jede Prozessphase auf den endgültigen Energieverbrauch pro Tonne produziertem Glas auswirkt. Auf diese Weise wird es möglich sein, direkt auf Abfall zu reagieren und so die Wettbewerbsfähigkeit und Nachhaltigkeit der Produkte zu steigern.

Fazit

Aus unseren Erfahrungen können wir schließen, dass die Wahl guter Kennzahlen zu guten (und manchmal unerwarteten) Ergebnissen führt. Die Auswahl geeigneter KPIs und die sorgfältige Überprüfung der erhaltenen Werte ist eine spannende und anspruchsvolle Aufgabe. Nur durch diese detaillierte Analyse können wir unseren Energieverbrauch verstehen und rationalisieren und so ein gutes Energiemanagement erreichen.